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主打人工智慧分析的Aruba NetInsight,運用了機器學習演算法,偵測企業網路環境發生的各種問題,例如,傳輸效能低落的狀況,並且可建議需要變更的部分

在2016年9月,HPE推出Aruba Mobile First Platform,希望透過應用程式介面(API),將網路環境當中的活動狀態,提供開發者與企業,以便改善應用程式和服務的體驗,並且會是以開發者生態系統的速度,加快整體行動網路與物聯網環境的整合與創新。

到了今年3月底,該公司宣布將強化原本的行動優先架構,並且發表人工智慧分析與網路服務確保解決方案,稱為NetInsight,協助用戶實現網路效能最佳化,並達到網路自我管理(autonomous networking)的目標。

在此同時,他們也宣布併購Cape Networks公司的消息,計畫以此來補足NetInsight的功能──透過基於感測器的服務確保解決方案,來拓展Aruba網路管理方案的人工智慧應用,提供簡單、主動、可支援未知網路環境的工具,以便量測與監督SaaS、應用程式與網路服務的狀態,讓IT人員能在服務品質問題發生之前,就能先行掌握,進而縮短解決這些狀況的時間,降低營運網路環境的成本。

相較於現行的網路管理系統,NetInsight針對當前將行動應用擺第一的員工,以及位於辦公區的重要物聯網設備,憑藉了機器學習技術,以及Aruba對於無線網路的專業經驗,能夠持續監督、診斷、識別、修正網路問題──觀察各種活動,找出異常事件,以及提出最佳化的建議,使得網路本身就能化身為流量感測器,從而確保最佳使用體驗。

至於這些資料分析所取用的數據,都是專門基於使用者連線能力,以及無線網路頻率效能屬性而來。

NetInsight也能從Aruba社群當中,透過橫跨不同用戶網路環境的資料收集與共享,而能擷取到更為廣泛的觀點,運用外部資源,使企業能夠妥善建置與維運本身的網路環境。

舉例來說,企業的網路資料分析能夠以匿名方式,與性質類似的其他組織、建築物,進行相互比較,提供相對性的網路效能測試分析。

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